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大数据思维都有哪些

来源:长沙北大青鸟新途学校  时间:2019-07-06 16:08:47

  无论是大数据相关的技术专家,还是未来学者,都认为必须加快解读和丰富大数据的步伐。目前大数据思维分为容错思维、全样思维和相关思维3种。下面长沙北大青鸟新途学校对这3种思维给大家进行解读。

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  1、容错思维

  过去我们只能采用小数据抽样的方法解读数据,这就导致了样品的不稳定性。而全样的样本数量比抽样样本的数量高很多倍,因此也决定了他不能出现丝毫的错误,否则带来的后果是不可估量的。因此,为了保证结果的精准,就需要提高对抽样数据的要求。

  大数据时代的来临就提供了很好的契机,在大数据时代,我们需要优先采用全样数据的方式,不再是对一部分数据进行分析,最终结果也更接近于客观现实。

  2、全样思维

  大数据和“小数据”是相对应的。他们最直观的差别就是大数据采用全样思维模式,小数据更注重抽样。

  随着时代的发展和计算机技术的更新迭代,小数据的抽样方法开始慢慢退出人们的视野,取而代之的是高薪高科技,这也是大数据给我们带来的改变。

  3、相关思维

  举一个简单的例子,我们去超市买饮料的时候,顺便买了垃圾桶。这两种商品并不是同类商品,而且也不是互补商品。不是买饮料就需要买垃圾桶,所以这两者也不是因果关系。

  大数据的相关思维亦是如此。我们强调全样,忽略抽样,当我们对做的全部数据进行步骤分析时,由于存在一个反例,因此因果关系并不成立。在大数据时代中,因果关系几乎是不可能存在的,剩下的就是相关关系。

  在这个大数据时代,程序员也要与时俱进,不能只关注眼前的工作,使用自己熟悉的编程语言,大数据的思维学习也刻不容缓。

  以上就是长沙北大青鸟新途学校整理的大数据相关内容,希望对大家有所帮助。


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