大数据就业方向有哪些

  由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是较高的。下面长沙北大青鸟新途学校给大家分享大数据的就业方向，一起来看看。

  1、Hadoop开发工程师

  Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

  2、数据分析师

  数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中经过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个出色的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  3、数据挖掘工程师

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，较基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

  经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

  4、大数据可视化工程师

  随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

  以上就是长沙北大青鸟新途学校整理的大数据的就业方向，希望对大家有所帮助。

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